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ModelOff攻略 － 解答篇（3）

　　以下要分析的是問題篇（3） － Snakes and Ladders的解答。解答內容會用到資料工具中的列表運算（資料表）。

ModelOff攻略 － 問題篇（3）

　　以下要分析的是2014年第1輪的題目 －Snakes and Ladders。

命題目的

　　本題的目的在於利用簡單的遊戲與競賽來練習蒙地卡羅模擬法（Monte Carlo Simulation）的模型建立。由於蒙地卡羅方法（Monte Carlo Method）是一種以機率統計理論（隨機數）來解決數值計算的重要技巧，該方法在財務工程、總體經濟學及統計物理學上皆有廣泛的應用，在上述領域的工作者應該都要能夠敏銳的判斷出何時以及如何將問題轉換成以蒙地卡羅方法描述。

　　因此，本題主要希望作答者能夠在解題的過程中理解如何將一個機率問題敘述以隨機數表示，找出能夠代表其特徵的模式，並掌握從該模式遞迴求出結果的方法。

　　另外，雖然蒙地卡羅方法的優點是對於計算過於複雜而難以得到解析解或者根本沒有解析解的問題，該方法能夠有效的求出數值解，但其缺點是計算成本高，以本題為例，其時間複雜度應為O(n^2)。

ModelOff攻略 － 解答篇（2）

　　以下要分析的是問題篇（2） － Precise Debt Modeling的解答。解答內容可能會用到下列自己較不熟悉的Excel函數，所以先列出清單幫助自己以後檢索：EDATE, WORKDAY, MONTH。

　　另外，利用資料工具中的目標搜尋比起撰寫VBA的動態求解來得簡單與迅速，因此建議以其搭配上述函數一起計算還款金額較佳。

ModelOff攻略 － 問題篇（2）

　　以下要分析的是2014年第1輪的題目 － Precise Debt Modeling。

命題目的

　　主要考驗關於銀行貸款的用語，例如：撥款（drawdown）、餘額（balance）、每月期末（monthly in arrears）、本金（principal），的理解，並且算出定額還款（credit foncier）中的還款金額、本金與利息組成。

　　此外，由於解答過程中還款金額無法使用現成函數，因此作答者須能夠撰寫VBA以動態計算或使用資料工具中的「目標搜尋」求出給定條件下的最佳解。

ModelOff攻略 － 解答篇（1）

　　以下要分析的是問題篇（1） － Dealing With Data的解答。解答內容可能會用到下列自己較不熟悉的Excel函數，所以先列出清單幫助自己以後檢索：SUBSTITUTE, TRIM, FIND, IF, IFERROR, LEFT, MID, RIGHT, MOD, VALUE, DATEVALUE, MONTH, WEEKDAY, LOOKUP, INDEX, MATCH, RANK, AVERAGEIF, SUMIF。

　　另外，利用資料工具中的資料剖析能夠加快處理資料的速度，可搭配上述函數一起分析原始資料。

ModelOff攻略 － 問題篇（1）

　　以下要分析的是2014年第1輪的題目 － Dealing With Data，在問題篇中主要分析命題的目的與解釋題目中所提供的資訊，而在解答篇中才會分析如何構思模型與提供解決的手段。

命題目的

　　由於目前趨勢上越來越多企業需要資料分析的技術，而在埋頭建立模型前很重要的步驟之一就是數據清理（Data Cleaning/Cleansing），例如過濾、聚集、轉換與填空，以便在面對龐大的數據時能提升待處理資料的品質。甚至在Advanced Data Mining Techniques一書中更指出，在有些分析案例中，數據清理所需的時間可能超過整體資料探勘程序的50%。

　　因此，本題主要希望作答者能模擬資料分析時的實際流程，將原始資料整理成方便操作的狀態再進行模型分析。